Nella prima fase dell\u2019epidemia, il sistema sanitario di Regione Lombardia si \u00e8 trovato improvvisamente a dover gestire il rapido e notevole aumento di pazienti. Per limitare il contagio e per gestire l\u2019emergenza \u00e8 stato necessario mettere in atto soluzioni che consentissero l\u2019assistenza dei malati di Covid-19 a domicilio.<\/p>\n
A supporto di tale attivit\u00e0, l\u2019ASST Fatebenefratelli Sacco\u00a0insieme all\u2019ATS Citt\u00e0 Metropolitana di Milano\u00a0e al\u00a0Dipartimento di Scienze Biomediche e Cliniche \u201cLuigi Sacco\u201d\u00a0dell\u2019Universit\u00e0 degli Studi di Milano, hanno attivato in brevissimo tempo, sotto il\u00a0coordinamento del professor Gianvincenzo Zuccotti, un nuovo servizio per monitorare e gestire a domicilio pazienti Covid-19 dimessi dal comparto ospedaliero: il servizio COD-19<\/a>, cio\u00e8\u00a0\u201cCentro Operativo Dimessi Covid-19\u201d.<\/p>\n Regione Lombardia ha anche sollecitato azioni volte a sviluppare soluzioni innovative, utilizzando come leva i fondi POR FESR 2014-2020 nell\u2019ambito dell\u2019Avviso Pubblico \u201cMisura a sostegno dello sviluppo di collaborazioni per l\u2019identificazione di terapie e sistemi di diagnostica, protezione e analisi per contrastare l\u2019emergenza Coronavirus e altre emergenze virali del futuro\u201d. Grazie a questa misura \u00e8 stato finanziato lo sviluppo di una piattaforma intelligente per la gestione dell\u2019emergenza sanitaria, da parte degli istituti sanitari sopra citati, in collaborazione con il personale del Laboratorio OptLa<\/a>b – diretto dal professor Giovanni Righini – del Dipartimento di Informatica \u201cGiovanni Degli Antoni\u201d della Statale di Milano<\/a> e con le societ\u00e0 Linkup<\/a>, azienda di informatica, ACT Operations Research<\/a>, azienda di ingegneria e intelligenza artificiale, e Spindox<\/a>, azienda di consulenza e servizi ICT.<\/p>\n Il sistema informativo di COD-19, sviluppato a tempo di record da LinkUp, \u00e8 presto diventato una sorgente preziosa di dati da analizzare. Acquisiti in forma anonima, riguardano un periodo compreso tra gennaio e luglio 2020. La loro rielaborazione ha rivelato un\u2019alta percentuale di pazienti COVID-19 con malattie ipertensive, obesit\u00e0 o altre forme da iperalimentazione. Tutte le informazioni raccolte sono state poi utilizzate per la creazione di un prototipo di un modello predittivo basato su tecniche di machine learning, sviluppato da Spindox e ACT-OR, che potenzialmente \u00e8 in grado di individuare quale sia il pi\u00f9 probabile decorso della SARS-CoV-2 basandosi sulla conoscenza di informazioni mediche legate al singolo paziente, in modo da personalizzare gli interventi.<\/p>\n Nell\u2019ambito del progetto COD-19, i ricercatori hanno affrontato due ulteriori problemi di ottimizzazione.<\/p>\n Le attivit\u00e0 di studio relative al contrasto alla pandemia non si sono esaurite al termine del progetto COD-19 (conclusosi ufficialmente il 30 ottobre 2020). COD-19 non ha mai smesso di essere operativo e i ricercatori dell\u2019OptLab sono\u00a0tuttora impegnati\u00a0nel risolvere problemi di ottimizzazione particolarmente attuali, come la\u00a0massimizzazione dell\u2019efficienza dei centri vaccinali\u00a0e l\u2019ottimizzazione nell\u2019allocazione delle persone\u00a0delle diverse categorie e fasce d\u2019et\u00e0 ai centri stessi.<\/p>\n Un progetto in corso presso l\u2019OptLab, nel quale sono impegnati\u00a0i ricercatori Nicola Bianchessi, Emanuele Tresoldi e Marco Casazza, riguarda l\u2019ottimizzazione dei turni di lavoro del personale sanitario, tema particolarmente critico in un momento in cui le risorse umane nei sistemi sanitari sono le pi\u00f9 preziose e le pi\u00f9 scarse.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Nella prima fase dell\u2019epidemia, il sistema sanitario di Regione Lombardia si \u00e8 trovato improvvisa…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":12468,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[44],"tags":[250,80,226],"class_list":["post-12744","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news","tag-covid-19","tag-regione-lombardia","tag-universita-statale-di-milano"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/lombardialifesciences.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12744","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/lombardialifesciences.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/lombardialifesciences.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lombardialifesciences.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lombardialifesciences.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=12744"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/lombardialifesciences.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12744\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":17468,"href":"https:\/\/lombardialifesciences.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12744\/revisions\/17468"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lombardialifesciences.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/12468"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/lombardialifesciences.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=12744"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/lombardialifesciences.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=12744"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/lombardialifesciences.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=12744"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}\n