Prevedere con largo anticipo e con un buonissimo margine di probabilit\u00e0 la presenza o l\u2019evolversi di malattie anche gravi come l\u2019Alzheimer o i tumori, in due anni l\u2019idea \u00e8 diventata realt\u00e0 grazie a DeepTrace Technologies.
\nSi tratta di una societ\u00e0 spin-off della Scuola Universitaria di Studi Avanzati IUSS Pavia, che ha realizzato e brevettato una piattaforma innovativa di Intelligenza Artificiale applicata all\u2019imaging biomedico in vivo, TRACE4, in grado di leggere informazioni invisibili all\u2019occhio umano.<\/p>\n
Nel caso dell\u2019Alzheimer, significa prevedere la presenza della malattia da una risonanza magnetica in una fase precoce, quindi inserire per tempo i pazienti che necessitano dei trattamenti nelle sperimentazioni cliniche.
\nSottoponendo immagini di risonanza magnetica e gli esiti di test neuropsicologici all\u2019algoritmo di Intelligenza Artificiale, il sistema ha dimostrato di saper individuare con due anni di anticipo l\u2019insorgere della malattia, con una precisione superiore all\u201985%.<\/p>\n
Nel caso dei tumori all\u2019ovaio e al seno significa capire, a partire da un\u2019ecografia non invasiva, se c\u2019\u00e8 presenza di elementi patologici, per intervenire in tempo e in modo appropriato, limitando interventi invasivi inutili. Il processo automatico, che impara leggendo le immagini di serie storiche di pazienti e associandole ai loro esiti noti di malattia, capisce quali siano i dettagli significativi e li utilizza su nuove immagini per fare una diagnosi e prognosi automatica.<\/p>\n
Il software TRACE4AD pu\u00f2 essere utilizzato in soggetti a rischio Alzheimer su indicazione di medici specialisti in neurologia, a supporto di diagnosi e prognosi. Gli specialisti in radiologia con expertise neuroradiologico possono utilizzare il software come supporto alla refertazione delle indagini di risonanza magnetica cerebrale in questi soggetti.<\/p>\n
Il software fornisce il livello di rischio individuale del soggetto di essere affetto o di progredire verso la demenza del morbo di Alzheimer entro 24 mesi dalla data dell\u2019esame elaborato da TRACE4AD, vale a dire l\u2019indagine di risonanza magnetica cerebrale del soggetto, eventualmente in combinazione con un esame neuropsicologico eseguito non prima di e non oltre un mese dalla risonanza magnetica cerebrale.<\/p>\n
In tutto il mondo, circa 50 milioni di persone soffrono di una forma di demenza, ci sono quasi 10 milioni di nuovi casi ogni anno e l\u2019incidenza \u00e8 destinata a raddoppiare nel 2050. Il morbo di Alzheimer \u00e8 la forma pi\u00f9 comune di demenza e pu\u00f2 contribuire al 60-70% dei casi. Per i medici specialisti, diagnosticare il morbo di Alzheimer in una fase molto precoce \u00e8 molto complesso e spesso la diagnosi \u00e8 inconcludente. Prevedere la prognosi \u00e8 impossibile.<\/p>\n
Dallo scorso anno poi TRACE4AD, lo strumento di Intelligenza Artificiale in grado di selezionare qualsiasi soggetto con lieve decadimento cognitivo che progredir\u00e0 verso la malattia di Alzheimer mediante una semplice lettura automatica della risonanza magnetica cerebrale e misure cognitive del soggetto, ha ottenuto la conformit\u00e0 CE come dispositivo medico.<\/p>\n
\u201cAbbiamo raggiunto il traguardo pi\u00f9 importante del nostro progetto e siamo lieti di fornire il dispositivo medico CE TRACE4AD ai paesi europei\u201d, aveva sottolineato la professoressa\u00a0Isabella Castiglioni, presidente onorario e cofondatrice di DeepTrace Technologies, nonch\u00e9\u00a0professoressa ordinaria di Fisica applicata all\u2019Universit\u00e0 di Milano Bicocca. \u201cA maggior ragione ora, quando si apre la speranza di una cura, diventa necessario poter identificare quei soggetti che sono affetti dalla malattia in una fase non troppo tardiva, in modo che possano trarre il massimo beneficio dalla terapia\u201d.<\/p>\n
Per Christian Salvatore, CEO di DeepTrace, \u201cpotendo identificare\u00a0soggetti lievi che progredirebbero alla demenza se non trattati, il nostro strumento pu\u00f2 essere molto utile\u00a0sia per identificare i pazienti\u00a0da indirizzare ai trattamenti,\u00a0sia per monitorarne gli effetti, un grande vantaggio per le sperimentazioni cliniche e per il monitoraggio post-marketing dei farmaci\u201d.<\/p>\n
Deep Trace Technologies\u00a0nasce nel 2018\u00a0sulle basi di ricerche portate avanti dal 2015. A differenza della comune diagnostica per immagini, che si trova spesso ad agire in situazioni gi\u00e0 gravi o compromesse, l\u2019Intelligenza Artificiale unita all\u2019imaging consente di ottenere\u00a0diagnosi predittive, capaci di rilevare l\u2019insorgenza di una patologia ben prima che questa si manifesti.<\/p>\n
Un vantaggio temporale, quindi, che permette di battere la malattia sul tempo, intervenendo con cure mirate e personalizzate. TRACE4AD \u00e8 stato il primo modello predittivo basato su un algoritmo di Intelligenza Artificiale sviluppato da Deep Trace Technologies per la diagnosi precoce dell\u2019Alzheimer.<\/p>\n
Le tecniche sviluppate dalla start-up sono risultate efficaci anche nel combattere il Covid-19. Insieme a universit\u00e0 e ospedali lombardi, infatti, \u00e8 stato possibile addestrare un nuovo algoritmo che, dopo aver analizzato oltre 600 radiografie di polmoni di pazienti affetti da Covid-19, ha imparato a distinguere automaticamente i pazienti affetti da polmonite interstiziale da Coronavirus rispetto a soggetti con sintomi lievi o con polmonite di altra origine, facendo guadagnare tempo prezioso durante l\u2019emergenza.<\/p>\n
\u201cGrazie alle risorse ricevute dal fondo di investimento Progress Tech Transfer, stiamo lavorando per consentire la capillare distribuzione dello strumento negli ospedali italiani ed europei, attraverso canali di vendita diretta e rivenditori autorizzati. Dal punto di vista tecnologico lo strumento \u00e8 gi\u00e0 disponibile in tutto il mondo essendo accessibile sia localmente che su cloud\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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