L’identificazione, nella saliva, di biomarcatori per la diagnosi precoce e la caratterizzazione molecolare del Morbo di Parkinson \u00e8 l\u2019obiettivo del progetto di ricerca SEMISOFT (a web-platform interfaced software for spectroscopic molecular characterization with application to the diagnosis of Parkinson\u2019s disease) con cui Michele Ceotto \u2013 docente di chimica teorica all\u2019Universit\u00e0 degli Studi di Milano \u2013 ha vinto un ERC Proof of Concept.<\/p>\n
Il professor Ceotto \u00e8 tra i sei ricercatori in Italia e i 55 in Europa premiati all’interno del bando dell\u2019ERC dedicato esclusivamente a progetti scientifici gi\u00e0 vincitori di un grant ERC, per sostenere il loro potenziale innovativo e portare la ricerca di base pi\u00f9 vicina al mercato.<\/p>\n
Gi\u00e0 vincitore di un\u00a0ERC Consolidator Grant\u00a0con il progetto\u00a0SEMICOMPLEX\u00a0(Divide and Conquer ab initio semiclassical molecular dynamics for spectroscopic calculations of complex systems), il professor Ceotto con il suo team al dipartimento di Chimica \u00e8 riuscito a dimostrare l\u2019affidabilit\u00e0 della\u00a0simulazione quantistica\u00a0nel riprodurre e spiegare gli esperimenti di spettroscopia che servono a identificare le molecole.<\/p>\n
Con il progetto SEMISOFT, un team interdisciplinare dell\u2019Universit\u00e0 degli Studi di Milano, composto dal gruppo di Michele Ceotto con la collaborazione di Clodia Vurro \u2013 docente di Economia e Gestione delle Imprese \u2013 si propone di sviluppare una piattaforma web per la ricerca pubblica e privata, che permetta di interfacciare con la simulazione quantistica i sempre pi\u00f9 spesso utilizzati esperimenti di caratterizzazione spettroscopica molecolare.<\/p>\n
Ecco perch\u00e8 si \u00e8 creata un\u2019alleanza con il \u00a0Laboratorio di Nanomedicina e Biofotonica Clinica- LABION dell\u2019IRCCS Fondazione Don Gnocchi di Milano, diretto da Marzia Bedoni e partner del progetto. Il team di Bedoni infatti da tempo lavora all\u2019identificazione nella saliva, mediante spettroscopia Raman, di biomarcatori innovativi e facilmente accessibili per la diagnosi precoce e il monitoraggio di patologie neurodegenerative complesse, quali la malattia di Parkinson.<\/p>\n
Il gruppo del Don Gnocchi ha identificato una proteina, che risulta alterata nei malati di Parkinson e che quindi costituisce una sorta di \u2018firma molecolare\u2019, da cui il gruppo del professor Ceotto \u00e8 partito e, attraverso l\u2019intelligenza artificiale, ha cercato di simulare in maniera computazionale una sorta di equivalente digitale della proteina in questione.<\/p>\n
In questo modo, i ricercatori del Labion hanno potuto comparare sperimentalmente le \u2018firme salivari\u2019 raccolte nei pazienti con il Parkinson con campioni di controllo sani.<\/p>\n
Obiettivo del team SEMISOFT \u00e8 allora \u2013 spiega il professor Ceotto – \u201ccreare un simulatore di chimica quantistica\u00a0erogato tramite interfaccia web, che\u00a0faciliti l\u2019identificazione delle molecole negli esperimenti spettroscopici\u201d.<\/p>\n
Tale piattaforma computazionale potrebbe individuare la proteina alterata nella saliva in maniera autonoma e quindi pi\u00f9 rapida, permettendo una diagnosi precoce. \u201cQuesta tipologia di progetti dimostra come la ricerca di base di natura apparentemente solo accademica possa invece fornire – sottolinea ancora il professor Ceotto –\u00a0una ricaduta immediata\u00a0e un beneficio per la societ\u00e0 anche a breve termine\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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