Pubblicato un nuovo bando\u00a0per progetti di\u00a0Ricerca Fondamentale,\u00a0Sviluppo Sperimentale\u00a0e\u00a0metodologie\u00a0nell’ambito del\u00a0Partenariato esteso FAIR\u00a0\u201cFuture Artificial Intelligence Research (FAIR)\u201d, finanziato dal\u00a0Ministero dell’Universit\u00e0 e della Ricerca\u00a0(MUR) tramite i fondi del\u00a0Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza\u00a0(PNRR).<\/p>\n
L\u2019obiettivo del bando \u00e8 raggiungere\u00a0Organismi di Ricerca\u00a0pubblici o privati,\u00a0Universit\u00e0 italiane statali e non, riconosciute e accreditate dal MUR\u00a0esterni al Partenariato FAIR interessati a\u00a0introdurre innovazioni significative\u00a0in relazione a\u00a0prodotti, processi o servizi\u00a0negli\u00a0ambiti tematici identificati.<\/p>\n
Il Politecnico di Milano, spoke 4 del partenariato FAIR, ha pubblicato il seguente bando:<\/p>\n
SPOKE 4 \u2013 ADAPTIVE AI
\nIl bando intende finanziare una proposta progettuale per ciascuno dei seguenti obiettivi:<\/p>\n
Developing adapting artificial intelligence methods for healthcare
\nThe applicant is expected to submit a project proposal focusing on the recent methodological challenges in machine learning for the analysis of complex biomedical data due to advances in personalized medicine, biochemistry, and biotechnology. This objective includes explainable clinical decision systems, that can be easily applied in clinical practice and trusted by clinicians, early diagnosis, continuous monitoring, and follow-up hospitalization of elderly subjects, systems that control hazardous environmental conditions, and study the impact of environmental conditions on citizens health and the interplay between genetic and environmental factors<\/p>\n
Developing adaptive artificial intelligence methods for multimodal interaction
\nThe applicant is expected to submit a project proposal focusing on the study of the theoretical foundations of adaptivity to context via both machine learning and neurosymbolic approaches. Multiple representations of multimedia information need to be combined to understand and model interactions through multimodal channels such as language and vision, in various contexts and domains. This objective includes neurosymbolic models for adaptivity to context, adaptivity in natural language processing, adaptivity in media processing and understanding, and combining multiple representations of multimodal information<\/p>\n
La dotazione finanziaria \u00e8 pari a\u00a0\u20ac\u00a01.300.000,00,\u00a0ripartiti in\u00a0\u20ac 650.000,00\u00a0per entrambi gli obiettivi del bando.<\/p>\n
La richiesta di finanziamento deve essere presentata non oltre le ore 12.00 del\u00a030 Novembre 2023.<\/p>\n
FAIR – FUTURE ARTIFICIAL INTELLIGENCE RESEARCH
\nIl partenariato esteso FAIR\u00a0si pone l\u2019obiettivo di contribuire ad affrontare le domande di ricerca, le metodologie, i modelli, le tecnologie e anche le regole etiche e legali per costruire sistemi di Intelligenza Artificiale capaci di interagire e collaborare con gli umani, di percepire ed agire all\u2019interno di contesti in continua evoluzione.<\/p>\n
Il partenariato \u00e8 composto da 25 soggetti tra Universit\u00e0, Organismi di ricerca nazionali e Organizzazioni private ed \u00e8\u00a0finanziato dall\u2019Unione Europea tramite NextGenerationEU e in particolare dal PNRR \u2013 M4C2, Investimento 1.3 gestito dal Ministero dell\u2019Universit\u00e0 e della Ricerca (MUR).<\/p>\n